10 TENDENCIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA 2016

El año 2015 trajo cambios significativos al mundo de la inteligencia de negocios. Cada vez más organizaciones pusieron datos a disposición de sus empleados. Un número creciente de personas vieron esta información como una herramienta imprescindible para llevar a cabo su trabajo.

Las normas sobre la inteligencia de negocios evolucionan y producen un cambio cultural en algunos entornos laborales. Este cambio no solo se ve impulsado por la velocidad de los avances tecnológicos, sino también por nuevas técnicas que permiten obtener más valor a partir de los datos.

A continuación se presentan las predicciones de Gartner para el año 2016.

1.-La administración y el análisis de soluciones “self -services“
Las organizaciones descubrieron que la administración adecuada de los datos puede propiciar una cultura de análisis y satisfacer las necesidades de los negocios. Es más probable que las personas profundicen en sus datos cuando cuentan con fuentes de datos centralizadas, ordenadas y rápidas, y cuando saben que alguien (el departamento de IT) controla la seguridad y el rendimiento.

2.-El análisis visual se vuelve un idioma común
A medida que el uso de datos aumente, cada vez más gente recurrirá a visualizaciones para responder preguntas profesionales y personales. Y los empleadores buscarán candidatos que sean capaces de interpretar los datos de manera crítica. El análisis visual será el idioma común y permitirá a las personas obtener información rápidamente, hacer contribuciones significativas y crear una comunidad basada en información.

3.-La cadena de productos relacionados con datos se democratiza.
Las herramientas de análisis selfservicescambiaron las expectativas de la gente para siempre. En 2016, las personas buscarán autonomía en un contexto de flujo de datos continuo.
Para que los usuarios corporativos conserven su interactividad, deben poder trabajar con ciertos datos de manera instantánea. Por ese motivo, la demanda de herramientas para la preparación de datos e incluso la demanda de almacenes de datos (ambos de autoservicio) crecerán como una derivación propia del análisis de autoservicio.

4.-La integración de datos se pone interesante.
En 2016, se sumarán muchísimos participantes al espacio de integración de datos. Con el incremento de herramientas sofisticadas y la incorporación de nuevas fuentes de datos, las empresas ya no pretenderán recopilar todos sus bytes en un mismo lugar. Los usuarios se conectarán a cada conjunto de datos, sin importar su ubicación, y los combinarán o unirán con herramientas y métodos más ágiles.

5.-El análisis avanzado ya no es solo para analistas.
Dentro de las organizaciones, quienes no se dedican al análisis se están volviendo más sofisticados. Llegaron a un punto en el que esperan más que un simple gráfico basado en sus datos. Desean una experiencia de análisis más amplia y significativa. Las organizaciones implementarán plataformas que permitan a los usuarios realizar cálculos estadísticos, hacer una serie de preguntas y mantener el ritmo de sus análisis.

6.-El despegue del análisis y los datos en la nube.
En 2016, aún más personas migrarán a la nube gracias, en parte, a las herramientas que les permiten consumir datos web.
Cada vez más empresas usarán el análisis en la nube para analizar una mayor cantidad de datos con más rapidez. Confiarán en él tal como confían en cualquier otro sistema empresarial fundamental.

7.-El centro de excelencia (COE) adquiere una enorme importancia.
Cada vez más organizaciones establecerán un centro de excelencia para fomentar la adopción del análisis de autoservicio. Estos centros son indispensables para implementar una cultura impulsada por los datos.

8.-El análisis móvil se independiza.
El análisis móvil creció y se independizó. Ya no es una simple interfaz para productos de inteligencia de negocios heredados. En 2015, aparecieron productos que ofrecen una experiencia fluida y priorizan la tecnología móvil. Trabajar con datos fuera de la oficina pasó de ser una tarea pesada a ser una parte dinámica del proceso de análisis.

9.-La gente comienza a profundizar en los datos de la Internet de las cosas.
A medida que se incrementa el volumen de datos en la IoT, también aumentan las posibilidades de obtener información. Las empresas buscarán herramientas que permitan a los usuarios explorar los datos y, después, compartir sus descubrimientos de manera segura, administrada e interactiva.

10.-Aparecen nuevas tecnologías para acortar las brechas.
Los aceleradores de Hadoop, la integración de datos NoSQL, la integración de datos de la IoT y las redes sociales mejoradas brindan oportunidades para la fundación de nuevas empresas.En 2016, surgirán nuevos actores que se encargarán de acortar las brechas y se consolidarán en el mercado.

Fuente: GartnerInc Dic 2015

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