Decisiones Oportunas en Tiempo Real (Real-Time Decision)

Las empresas de hoy requieren una plataforma de aprendizaje continuo que integre los activos de datos de todos los canales posibles, internos y externos, para entregar decisiones oportunas y en tiempo real, basadas en datos históricos, transaccionales y externos.

Tradicionalmente las estructuras de mining o de aprendizaje proporcionaban feedback semanal o mensual. Con las nuevas tecnologías de Real-Time Decisions (RTD) es posible la toma de decisiones automáticas y un aprendizaje continuo a partir del resultado de las mismas. Combinado la lógica de decisión (reglas de negocio) y un análisis profundo de los datos en tiempo real (Real-time Analytics) se pueden obtener decisiones altamente efectivas, interactivas, en tiempo real, incluso en entornos con un alto volumen de datos (Big Data).

Las principales soluciones de Real-Time Decisions (RTD) apuntan al autoservicio por parte de las áreas de negocio para gobernar estas herramientas. Las principales funcionalidades son:

  • Análisis en tiempo real: Captura y analiza patrones entre los datos de transacciones en tiempo real comparándolos con información histórica.
  • Monitor de Eventos en tiempo real: Es el encargado de detectar transacciones en los sistemas transaccionales que disparen acciones o eventuales tomas de decisiones.
  • Editor de procesos de decisión: Permite modelar criterios o reglas de negocio que determinan la toma de decisiones.

rt2

 

Fuente: Marcelo Costa

realtime2

Newsletter

La Compra Cognitiva, una experiencia real

Según el estudio de IBM “El consumidor es el canal”, el 94% de los directivos de la industria d...

Requisitos que deben cumplir las empresas antes de poner en marcha proyectos de Big Data

El Big Data ayuda a las empresas a mejorar sus resultados, equilibrar la oferta a la demanda, anti...

¿Qué beneficios puede aportar una consultoría de Big Data?

Mejorar procesos de negocio con Big Data Un ejemplo claro de la mejora de procesos es la selección...

Data visualization: ¿qué necesitas?

Data visualization es el preludio del análisis. La visualización, así entendida, es la aplicació...