Decisiones Oportunas en Tiempo Real (Real-Time Decision)

Las empresas de hoy requieren una plataforma de aprendizaje continuo que integre los activos de datos de todos los canales posibles, internos y externos, para entregar decisiones oportunas y en tiempo real, basadas en datos históricos, transaccionales y externos.

Tradicionalmente las estructuras de mining o de aprendizaje proporcionaban feedback semanal o mensual. Con las nuevas tecnologías de Real-Time Decisions (RTD) es posible la toma de decisiones automáticas y un aprendizaje continuo a partir del resultado de las mismas. Combinado la lógica de decisión (reglas de negocio) y un análisis profundo de los datos en tiempo real (Real-time Analytics) se pueden obtener decisiones altamente efectivas, interactivas, en tiempo real, incluso en entornos con un alto volumen de datos (Big Data).

Las principales soluciones de Real-Time Decisions (RTD) apuntan al autoservicio por parte de las áreas de negocio para gobernar estas herramientas. Las principales funcionalidades son:

  • Análisis en tiempo real: Captura y analiza patrones entre los datos de transacciones en tiempo real comparándolos con información histórica.
  • Monitor de Eventos en tiempo real: Es el encargado de detectar transacciones en los sistemas transaccionales que disparen acciones o eventuales tomas de decisiones.
  • Editor de procesos de decisión: Permite modelar criterios o reglas de negocio que determinan la toma de decisiones.

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Fuente: Marcelo Costa

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